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从事工业大数据的集成、处理和分析,进行工业大数据体系的设计、开发、维护。
参与大数据平台软件、数据工具的设计、开发、测试、集成和运维工作。
通过对数据的理解,发掘数据在业务中的价值,并推动大数据处理与应用的技术和平台构建。
对工业大数据和工业智能化行业领域的软件平台、产品和技术发展进行研究,制定产品策略。
1.博士研究生学历,计算机、自动化、通信工程、数学、电子科学与技术、电力系统、电气工程、核物理工程、热能动力等相关专业,,CET6。
2.具备扎实专业基础知识,学习能力强,性格开朗,具备较强的逻辑思维能力,以及书面和口头表达沟通能力。
3.熟练掌握至少一种编程语言(如Java、Python、SQL、C++等),熟悉Linux操作系统。
4.了解大数据基础概念、主流大数据开发工具(如Hadoop、Hive、Spark等),熟悉大数据相关组件的工作原理及相关内核。掌握数据分析、机器学习的常用算法。
5.具备良好的解决方案及技术文档编制能力。
6.能够独立完成部门分配的工作,并具备良好的团队合作意识。