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承担核电、新能源等场景的机电仪设备智能诊断技术及系统的设计、开发等工作。
1.博士研究生,硕士研究生学历,机械、电气、自动化、机电一体化等相关专业,CET6;
2.具备扎实专业基础知识,学习能力强,性格开朗,具有良好团队精神;
3.熟悉CAD结构设计、solidworks三维设计、力学计算等;
4.具备有限元仿真分析能力(机械结构强度分析或流体分析),或熟练掌握C/C++/python/java/LabView其中一种或多种语言,熟悉主流的开发框架和关系数据库;
5.有独立的软件开发、智能故障诊断分析(检测装备、机电系统)、数据挖掘、神经网络、建模仿真、信号处理与深度学习算法研究等相关项目经验。