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数字化协同与控制系统研发
仪控技术研究与验证
大数据与人工智能
专业:控制科学与工程、计算机科学与技术、核科学与技术、电气工程、仪器科学与技术、大数据技术与工程、人工智能、机器人工程
"1、CET-4及以上,英文听说写水平良好;
2、学习能力和适应能力:具备快速学习和适应新技术、新知识的能力,不断提升自身专业水平;
3、综合能力:团队合作能力、解决问题能力、沟通能力、较高的责任心和良好的工作态度;
4、扎实的数据结构与算法,熟悉linux操作系统;对Hadoop、Spark、Flink等大数据处理技术有了解和实践经验;熟悉Makefile、shell脚本,熟练使用gcc、gdb等编译调试工具;
5、掌握C/C++/Python等一种或多种语言,并具有熟练的编程功底;
6、在数据分析、BI等领域有开发经验,熟悉数据可视化、查询优化、数据仓库优先。"